快讯外骨骼机器人在AI和可穿戴相机的加持下自主行走；MIT新型软体游泳机器人；戴森宣布全球资本预算深入研究先进的技术等领域

  加拿大滑铁卢大学的研究人员更新了第一个开源的人类运动场景高分辨率可穿戴相机图像数据库。在此基础上，可使用AI和可穿戴相机，让外骨骼机器人实现自主行走。机器人配备的AI软件可以分析这一些数据，以识别周围环境的楼梯、门和其他特征，并计算如何做出最佳响应。该数据库拥有超过560万张室内和室外真实步行环境的图像。团队使用这一些数据来训练深度学习算法。尽管可穿戴相机感知的不同表面和物体存在巨大差异，但他们团队的深度卷积神经网络已经能够以73%的准确度自动识别不同的行走环境。

  4月14日，戴森宣布了27.5亿英镑的全球投资计划的更多细节，未来将深入软件、先进机器人技术和人工智能领域的研究，并投资发展全新的业务领域。戴森宣布在新加坡总部将新招募250名工程师，将其现有软件和电子工程团队规模扩大一倍。戴森还确认将在短期内将其新加坡总部迁入位于圣詹姆斯发电厂的新址，同时保留现位于科学园1号的原址，使总部在新加坡的规模扩大一倍多。戴森还宣布其英国马姆斯伯里和哈拉温顿创新园区将新招聘200名科技研究人员，他们将专注于基础科学、数学和工程设计方面的突破性研究，涉及领域包括储能技术、人工智能、机器学习、高速数码马达、传感器技术以及材料科学。

  据《自然·机器智能》杂志报道，德国科学家借助一款深度学习软件，对数万个医疗数据集展开分析后，确定了165个与癌症有关的新基因。最新研究为个性化药物靶向治疗以及生物标志物开发开辟了新前景。马克斯·普朗克分子遗传学研究所和慕尼黑计算生物学研究所的研究人员开发出了名为“多组学图形集成”（EMOGI）的新算法。领导该项研究的安娜丽莎·马尔西科解释称，该软件集成了从患者样本提取的数万个数据集，包括DNA甲基化、单个基因的活性和细胞内蛋白质的相互作用，以及发生突变的序列的相关数据。有了这一些数据，深度学习算法可以检测出导致癌症恶化的模式和分子原理。

  据工信部网站昨日公布消息，为加快推进智能制造发展，工业与信息化部会同有关部门起草了《“十四五”人机一体化智能系统发展规划》（征求意见稿），现面向社会公开征求意见。《规划》指出，推进智能制造，关键要立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链和产业集群等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效的智能制造系统。《规划》提出，作为一项持续演进、迭代提升的系统工程，智能制造需要长时间坚持，分步实施。到2025年，规模以上制造业企业基本普及数字化，重点行业骨干企业初步实现智能转型。到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化，骨干企业基本实现智能转型。

  在4月13日的《中国机器人工业年鉴》启动新闻发布会上记者获悉，2020年中国机器人的营业收入首次突破1000亿大关，国内首部机器人工业年鉴的编撰工作真正开始启动。国内机器人密度在2019年已达到了每万名员工187台，超过了全球中等水准（113台），而去年以来的新冠疫情正在加速工业机器人的应用。从应用角度来看，中国机器人应用的制造业行业目前为止已经覆盖了130个工业大类，从以汽车、电子行业应用为主，快速拓展至冶金、轻工、纺织、建材、电力、医药、农业、建筑以及公共安全、应急救援、医疗康复养、公共服务、智能家居等领域。

  麻省理工学院开发了一个新系统，意在打造一个用于快速研究水下海洋生物的机器人海星。研究人员表示，当试图研究海洋生物时，使用一种不会因为显得不自然而吓到被研究动物的设备是有帮助的。新制造的机器人海星是使用一种新的快速开发系统制造的，它可以在几个小时内而不是几周内制造出机器人。根据研究人员的要求，该系统生成了一个计算机模型，说明了如何构造机器人以及它将如何游泳。目前版本的机器人海星使用了坚固的硅胶身体，单台低功率电机连接到机器人前腿的肌腱上。这些肌腱可以被挤压和释放，使机器人能够安静而高效地在水中游动。

  该文章内容转载自中国经济网、光电和AI、智东西、21世纪经济报、慧聪工程机械网

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